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其次,过去三年,「越大越好」不仅仅是一条技术规律,它是整个 AI 行业的信条。融资叙事围绕它建立——投资人相信更大的模型意味着更强的能力,所以万亿美金涌向算力基础设施。人才分配围绕它运转——最顶尖的研究者被吸引到训练最大模型的团队。硬件投资围绕它定价——英伟达的估值建立在一个前提之上:对算力的需求会永远增长。。关于这个话题,新收录的资料提供了深入分析

据统计数据显示,相关领域的市场规模已达到了新的历史高点,年复合增长率保持在两位数水平。

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第三,为此,智能体工程通常通过以下几类手段给大模型加“外骨骼”以改善可靠性:引入检索与知识库(RAG)以降低幻觉和知识陈旧的影响;预先设计和约束工作流,而不是完全自由的“自治智能体”,以此限定可接受的执行路径;通过多次回答、自一致性检查或模型间交叉验证,识别并过滤高风险输出;在关键链路节点上设置人工审批,让人类对高风险动作“最后拍板”。

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