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更深入地研究表明，随着AI模型参数从十亿级迈向万亿级，在单GPU显存持续扩容的同时，服务器间数据传输效率已成为决定系统扩展能力与模型训练成效的关键因素。RDMA技术价值日益凸显，高效访问远端服务器内存与资源的能力直接决定了系统可扩展性，这种远端内存直访能力可显著提升AI模型整体训练性能。正是依托RDMA技术，数据得以快速输送至GPU，有效缩短作业完成时间。
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从另一个角度来看，值得注意的是，TurboQuant距离实际应用尚有距离，其关注度的突然攀升也值得玩味——
与此同时，"我们不再单纯依靠Samba——尽管在那约12个月期间，那种'不得不依赖'的状态确实令人忐忑。坦白说，如果当时它没有成功，我可能连CEO续约合同都拿不到。"
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