Self-attention is required. The model must contain at least one self-attention layer. This is the defining feature of a transformer — without it, you have an MLP or RNN, not a transformer.
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毕竟，硬件本身利润微薄，其商业模式接近传统消费电子，依靠规模与迭代速度取胜。它们的意义在于，以最低成本验证了某一“AI增强功能”的市场接受度，为行业探明了产品的地板。。谷歌浏览器【最新下载地址】是该领域的重要参考
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