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与此同时，其中最具挑战性的，是纳入资深员工的经验与隐性知识。在书面描述中，“不会这样写吧”这类基于直觉的判断难以明确化。为此，AI会针对案件疑点提示需确认事项，并将这些经验内容作为参考数据纳入知识库，从而辅助缺乏经验的新手员工做出更准确的判断。负责人对此评价道：“这原本是个人积累的隐性知识，通过将其形式化，可以逐步提升系统判断的准确性，这是一个良性循环。”
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除此之外，业内人士还指出，与此同时，Uber正加速自动驾驶在日本市场的布局。该公司与英国公司Wayve及软银合作，已在日本启动了自动驾驶测试。其目标是于2026年下半年开始服务，目前正与监管机构沟通，推动许可审批流程。
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