“240조 유동성 어디로”…ETF 2배 성장, 단기채로 쏠렸다

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更广泛的基准测试显示这是一个全能型模型。GLM-5.1在AIME 2026获95.3分,HMMT 2025年11月版获94.0分,HMMT 2026年2月版获82.6分,研究生级科学推理基准GPQA-Diamond获86.2分。在智能体与工具使用基准方面,CyberGym得分68.7(较GLM-5的48.3实现大幅跃升),BrowseComp获68.0分,τ³-Bench获70.6分,MCP-Atlas(公开集)获71.8分——最后一项尤其重要,因为MCP在生产环境智能体系统中的重要性日益凸显。在Terminal-Bench 2.0中模型取得63.5分,使用Claude Code作为脚手架时升至66.5分。