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结合最新的市场动态，3月3日，约翰·霍普金斯大学、华盛顿大会研究团队在《自然》（Nature）发表论文Genetically encoded assembly recorder temporally resolves cellular history，报告他们开发了一个细胞内记录平台GEMINI，该平台以AI计算设计的蛋白质组装体为核心记忆装置，通过活细胞内可预测的逐层生长，将细胞事件以类似树木年轮的荧光模式进行永久记录，可通过成像实现追溯性读取，对细胞活动历史的绝对时间解码精度达小时级，可分辨近15分钟的细胞动力学过程。
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结合最新的市场动态，冯擎峰在交流中给出了一个非常典型的工程师式回答：“从工程角度讲，这个世界没有最优解，有很多解。”这句话听起来很朴素，却揭示了工程领域一个基本规律——复杂系统很少存在唯一正确答案。
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