“真正的L4需依靠L2++城市NOA大规模量产积累数据。当L2++覆盖绝大部分场景，用户在边界外才接管，这种体验本身就符合L3的描述。” 地平线首席生态官徐健说。
a16z的报告里举了几个例子，把这个问题讲得很具体。投行分析师用Hebbia，几百份公开文件自动分析完，财务模型直接生成，以前要熬几个通宵做的事情，现在可以去睡觉了。医生用Abridge，它能实时记录医患对话，自动整理病历和后续跟进事项，医生看诊时不用再一边问话一边盯着屏幕敲字。还有做财务对账的Basis，跨系统自动核对试算表，原本需要人工反复比对的工作变成几分钟的事。
，详情可参考51吃瓜
Мерц резко сменил риторику во время встречи в Китае09:25
"In-space manufacturing is something that is happening now," says Libby Jackson, head of space at the Science Museum.
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