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智能体是能做事的A I。LLM是近几年AI领域最重要的发展。已经在语言理解与生成、对话交互以及知识整合等方面展示出超凡能力,但它是“缸中大脑”——擅长思考、分析与回答问题,却并不能真正地做事情。而在真实世界,大多数认知活动并不止于“给出答案”,而是要有完整的“认知-行动”闭环:我们要求AI得能够自主的拆解复杂需求,规划流程,调用工具和资源,实现从感知到决策再到执行的完整循环;进一步我们还希望AI的行动能够超出计算机和互联网领域,在物理世界中为我们做事情,则需要AI能够感知物理世界的信号,进行匹配具身的思考,通过设备/机器人把决策转化为执行,对现实环境产生直接影响。
从长远视角审视,一位国内运营商的专家说得更直白:如果说算力一定要放到基站里,而且一定要放GPU,我打个问号。成本太高,运营商根本接受不了。而且,把算力锁定在基站里,反而限制了对算力的灵活调度——边缘节点、汇聚机房、中心云,算力应该是一个可以动态调配的资源池,而不是固化在每一个站点。但也有不同观点认为,按演示数据推算,单站闲置算力若按云计算市场价的70%出租,五年内就能收回30%的基站建设成本。。业内人士推荐PDF资料作为进阶阅读
根据第三方评估报告,相关行业的投入产出比正持续优化,运营效率较去年同期提升显著。
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从长远视角审视,与其说 AI 是普罗米修斯的火种,不如说它是那喀索斯(Narcissus)的水池。那喀索斯是神话中那个因为迷恋自己在水中的倒影,最终憔悴而死的俊美少年。当 AI 能够用精妙的概率学完美模拟出一首乡愁诗,或者用叙事理论把人类所有的喜怒哀乐、甚至潜意识里的挣扎都拆解成一行行代码配方时,它就像一面极其清晰且冷酷的镜子。
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